「大学の授業じゃGCPもGitも出てこない」そんな危機感から飛び込んだAIエンジニア長期インターンのリアル

参加したインターン先企業名：株式会社KIYONO
参加したインターン：エンジニア/プログラミング
名前： I.S
大学名：横浜国立大学
学年（取材時）：大学4年生

長期インターンシップに参加しようと思ったきっかけや理由はなんですか？

デジタルマーケティングを主軸事業として展開している会社です。ただ、エンジニアの業務としては、AIやデータ基盤を活用した広告配信や事業支援が中心になりつつあります。

エンジニア領域の長期インターンに挑戦した理由を教えてください。

大学の授業は情報システムの概念的な内容が中心で、GCPなどのクラウドサービスはおろかGitなど、エンジニアの実務で使われる基本的なツールに触れる機会すらありませんでした。大学の勉強だけでは実務的なスキルが得られないことに危機感を覚え、挑戦を決意しました。また、自分の興味がある技術分野でスキルを磨きながら、同時にお給料もいただけるという環境に非常に魅力を感じたことも大きな理由です。

プログラミングやデータサイエンスについては、どのくらいの知識がありましたか？

Pythonの基礎や機械学習の基本的な知識があり、Kaggleに参加した経験もありましたが、実務経験はほとんどありませんでした。ただ、インターン参加前から個人開発などで業務効率化のために生成AIを活用していた経験は、現在の実務でも大いに役立っていると感じています。

長期インターン先として株式会社KIYONOを選んだ理由を教えてください。

ベンチャー企業でありながら事業規模が比較的大きく、大企業を顧客としたスケールの大きな仕事に携われる点や、AIの活用を積極的に行っている点に惹かれたためです。

インターン生としてどのような仕事をしているのか教えてください。

入社当初は業務に慣れるため、アプリのissue対応など、比較的小規模なタスクから担当しました。経験を積むにつれて、徐々に責任の大きな仕事を任せてもらえるようになります。

最近はどのような仕事に関わっていますか？

クライアント企業向けのダッシュボード構築に携わることが多いです。例えば、ウェブサイトのアクセスデータや営業活動の履歴などを抽出し、BigQueryを用いてデータの加工から可視化までを一貫して行う業務などを担当しています。インターン生であっても、顧客企業に対してダッシュボードをどのように見せるかという仕様決定の部分から関与できるのは大きなやりがいです。

未経験からのスタートだったと思いますが、実際に働いてみていかがでしたか？

生成AIをうまく活用できたため、コーディングなどの実務的な作業自体はそこまで大変ではありませんでした。ただ、実務ならではの新しい概念やシステム構成に関する知識が必要になる場面も多く、それらをキャッチアップしていくことには少し苦労しました。

長期インターンでの経験を通じて、最も成長したと感じる部分はどこですか？

課題解決能力が最も成長したと感じます。実務では、手順が明確化されていない抽象的な課題を任されることも多くあります。そうした際に、最終的にどのようなアウトプットを出すべきかを想定し、そこから逆算して自ら解決までの筋道を立てて実行していく力が身につきました。

働き方や、会社の雰囲気についても教えてください。

KIYONOの魅力は、同世代のインターンエンジニアが多く在籍しており、互いに切磋琢磨できる環境があることです。また、社員さんとの距離が非常に近く、他部署の社員さんとも盛んに交流があるなど、フラットで風通しの良い雰囲気も大きな特徴です。

今後の目標を教えてください。

大学院を卒業するタイミングまでに、一般的なIT人材と同等、あるいはそれ以上のパフォーマンスを発揮できるエンジニアに成長することです。

最後に、長期インターンを迷っている学生へのメッセージをお願いします。

長期インターンの経験は、就職活動で有利になるだけでなく、社会に出た後のキャリアにおいても圧倒的なアドバンテージになります。また、このインターンではAIが得意な定型業務は基本的にAIに任せ、これからの時代により求められる正解のない曖昧な課題に対する解決能力を磨くことができます。時間を持て余しがちな大学生活をより充実したものにするためにも、迷っているならぜひ挑戦してみてください。

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