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ロボティクスエンジニアとして新領域にチャレンジしたいインターン募集

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ロボティクスエンジニアとして新領域にチャレンジしたいインターン募集

【長期インターンシップ】ロンボティクスエンジニア
Physical AI モデルの研究開発を本気で勉強したい、最新技術を活用したプロダクトを構築してみたい、やる気のある学生を募集！

【株式会社Ollo】
株式会社Ollo（オロ）は、2019年に東京大学松尾研究室のメンバーを中心に設立された、製造業向けAIスタートアップです。「ものづくりの仕事を、ワクワクで溢れさせる」をミッションに掲げ、作業分析AIソフトウェア「Ollo Factory」を開発・提供しています。代表の川合は松尾研究室出身のエンジニアであり、いまもコードを書き続けています。Ollo Factoryは、日産自動車・スズキをはじめとする国内最大手自動車メーカーに採用され、現在では世界40ヶ国・10,000現場以上で利用されるグローバルプロダクトへと成長しています。

【募集背景】
Olloは、製造現場の作業映像を「見て・理解する」AIから、「見て・理解し・動かす」AIへの進化を推進しています。これまで培ってきた製造業に特化した動画認識AI・VLM技術をもとに、実際の生産ラインで動くロボットの開発を行っています。この新領域を切り拓く中核メンバーとして、ロボティクスエンジニアを募集します。

株式会社Olloのロボティクスエンジニアとして新領域にチャレンジしたいインターン募集の画像2

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募集要項

職種: エンジニア/プログラミング

任せたい仕事: ※業務内容・必須要件を確認の上、条件を満たしている場合に限りご応募をお願いいたします。

【業務内容】Physical AI モデルの研究開発
▪️VLA（Vision-Language-Action）/ World Action Model の設計・学習・評価
・製造現場の作業映像と動作指示から、ロボットの行動系列を生成するモデルの構築
・物理法則・環境制約を考慮したワールドモデルをベースとした行動系列予測モデルの構築
・製造現場の自動化実装

▪️製造ラインにおける組立・検査・搬送等のタスク自動化に向けたAIモデルの開発
・製造ドメイン特化の学習データセット設計・構築
・多様な現場環境（照明・カメラ角度・作業内容・ワークの種類）に対応するロバスト性の向上
・Sim2Real パイプラインの構築

▪️物理シミュレータ（NVIDIA Isaac Sim、MuJoCo 等）を用いた学習環境の構築
・シミュレーション上で学習したポリシーの実機デプロイと評価ループの設計
・学習データ基盤の整備

▪️テレオペレーションや実演データの収集・管理パイプライン構築
・動画-行動軌跡ペアデータ、指示文-動作ペアデータなどマルチモーダル学習データの設計
・合成データ生成（Synthetic Data）による学習データ拡張

入社後の流れ（業務スケジュール例）: ※入社後の流れは、保有スキルや経験によって期間などが異なります。

・初日〜1週間
当社のプロダクトについて学びます。

・1週間〜2ヶ月
メンターのもと、開発業務のサーポートを担っていただきます。

・2ヶ月〜
2ヶ月を目安に自走で開発業務を進めていただきます。日常的にサポートをするので、困ったことがあればいつでも相談してください。

【求める人物像】
・当事者意識を持って、課題発見や課題解決のアクションができる
・泥臭い業務もコツコツと対応することができる

【Olloのインターンで得られること】
・少数精鋭のチームで、立ち上がったばかりのサービス開発をするため、一人当たりの裁量や権限が大きくインターン生も早い段階で活躍可能です
・技術的に高度なものを任せられるので、スピーディにスキル習得ができる
・東大出身のAI技術者が会社のほとんどを占めており、AI技術についてハイレベルに学べる
・自分が携わったプログラムがプロダクトに反映される場合もあるので、具体的な成果が見えやすい
・スキル習得と比例して、裁量の大きい仕事が任せられるのでやりがいに繋がる
・社員と同じ会議に参加して、フラットに議論ができるので高い目線で業務推進ができる環境で働ける
・わからないことはいつでもメンターに相談できるので、スピーディな課題解決ができる
・スタートアップ企業の成長過程を間近で体感することができる

給与: 時給 1,800円〜3,000円

試用期間: 2-3ヶ月間

試用期間中の給与: 試用期間中の条件に変更はありません

交通費の支給: 交通費支給あり

応募資格: 以下のいずれか、または複数の実務経験（1年以上）もしくはそれに準ずる研究実績：
・Python を用いたソフトウェア開発経験（1年以上）
・Deep Learningフレームワーク（PyTorch 等）の実践的な利用経験

以下のいずれか1つ以上：
・動画・画像認識（物体検出、行動認識、セグメンテーション等）の研究・開発経験
・VLM / VLA / マルチモーダルモデルの学習・ファインチューニング経験
・LLM のファインチューニング・プロンプトエンジニアリング・RAG 等の実装経験
・強化学習または模倣学習の実装経験
・ロボティクス領域でのソフトウェア開発経験（ROS/ROS2、制御系等）

勤務曜日: 月, 火, 水, 木, 金, 土,

勤務日数: 週3日以上

勤務時間: 10時00分〜20時00分の間で1日4時間以上

対象学年: 全学年
大学１年生
大学２年生
大学３年生
大学４年生
大学院生

選考フロー: 応募→オンライン面接→最終面接

※弊社はオフィス出社必須の勤務形態です。

補足：【開発環境】
AI / ML: Python, PyTorch, Tensorflow, Hugging Face Transformers, DeepSpeed
エッジ推論: TensorRT, ONNX Runtime, LiteRT (旧 TFLite)
インフラ: AWS, GCP, 社内GPUサーバー
コード管理: GitHub
コミュニケーション: Slack
ドキュメント管理: Notion
コーディング支援: GitHub Copilot, Claude Code, Codex